Kanzlei-KI im Betrieb: lokale KI mit Fundstellen · Folge 1
Lokale KI ohne Grafikkarte installieren: Ollama auf einem Laptop von 2016 (Schritt für Schritt)
Do., 29. Oktober 2026 · 9:32 Minuten
Ollama live auf einem ThinkPad von 2016 installiert und ehrlich gemessen: Modelle auf Laufwerk D statt C, zwei Modelle geladen, erste Antwort in 3:58 Minuten, mit dem richtigen Modell in 17,6 Sekunden. Für Kanzleien, die Mandatsdaten nicht in eine fremde Cloud geben wollen.
Zum Mitnehmen
Die Reihenfolge, die Platz auf Laufwerk C spart
- 1Umgebungsvariable OLLAMA_MODELS für dein Benutzerkonto anlegen, Wert D:\ollama\models.
- 2Neues Terminal öffnen, dann installieren: OllamaSetup.exe /DIR="D:\ollama"
- 3Modelle laden: ollama pull qwen3:4b-instruct und ollama pull nomic-embed-text
- 4Prüfen: ollama list, im Browser localhost:11434, erste Antwort mit ollama run qwen3:4b-instruct --verbose
Ohne Grafikkarte die Instruct-Fassung nehmen: qwen3:4b denkt vor jeder Antwort nach (hier 3:58 Minuten je Satz), qwen3:4b-instruct antwortet in 17,6 Sekunden.
Kapitel
- 00:00Ohne KI: die Demo vorher
- 00:38Für wen und warum
- 01:03In dieser Lektion
- 01:24Ziel und Aufbau der Demo
- 02:12Modelle im Überblick
- 02:31Vorher: der Test ohne Modell
- 03:10Modellordner auf D festlegen
- 03:51Herunterladen und installieren
- 05:10Zwei Modelle laden
- 06:06Die erste Antwort
- 07:09Das richtige Modell
- 07:50Die Demo mit Modell
- 08:38Fazit
In diesem Video spricht mein KI-Avatar (HeyGen) mit meiner geklonten Stimme (ElevenLabs). Skript, Tests und Inhalte sind von mir und von mir geprüft.