Kostenlos · Unverbindlich · Rhein-Main & remote
In 30 Minuten wissen, wo KI deinem Unternehmen Umsatz bringt — statt monatelang zu raten.
Das kostenlose KI-System-Audit prüft deine Prozesse, Systeme und Datenflüsse. Du bekommst einen klaren Report: Quick-Wins, Aufwand-Nutzen-Bewertung, Roadmap. Umsetzung optional — mit 100%-Zufriedenheits-Garantie.
Aktualisiert: 15. Juli 2026 · André Heiner, BANCKOM GmbH · Wiesbaden / Rhein-Main
Dein System. Geprüft. Dein Potenzial, schwarz auf weiß.
Regional · Zuverlässig · 100% Zufriedenheits-Garantie
15+
GenAI-Projekte umgesetzt
12+ Jahre
Enterprise-Engineering
18 Cases
live dokumentiert im KI-Labor
100%
Zufriedenheits-Garantie
Kurz gesagt: Das KI-System-Audit ist eine kostenlose Bestandsaufnahme deiner Prozesse, Systeme und Datenflüsse. Ergebnis: ein klarer Report, wo KI und Automatisierung bei dir mehr Umsatz, mehr Kunden und weniger Handarbeit bringen — mit Quick-Wins, Aufwand-Nutzen-Bewertung und Roadmap. Umsetzung optional, regional, zuverlässig, mit Garantie.
Dein Risiko
Null. Das Audit kostet dich nichts.
KI ist überall — nur nicht in deinen Prozessen
Der Alltag im Mittelstand — eine Kette, die Marge frisst
Bauchgefühl
statt belegtem Plan
Wo anfangen?
Alle wissen, dass KI „etwas bringt“ — kaum jemand weiß, wo genau im eigenen Betrieb.
Schatten-KI
im Arbeitsalltag
Unkontrolliert statt nutzbar
Mitarbeiter nutzen privat ChatGPT & Co. — ohne Regeln, ohne Strategie, ohne Datenschutz.
Jede Woche
verbrennt Handarbeit Stunden
Copy-Paste frisst Marge
E-Mail, Excel, Abtippen: Medienbrüche kosten Zeit — während die Konkurrenz schon automatisiert.
Das Audit macht aus dem Bauchgefühl eine belegte Potenzial-Landkarte — und zwar bevor du auch nur einen Euro investierst.
Buche jetzt dein kostenloses KI-System-Audit.
30–45 Minuten Gespräch, Report in wenigen Tagen — und du weißt, wo KI dein Unternehmen wirklich voranbringt. André Heiner, BANCKOM GmbH, Wiesbaden. Regional, zuverlässig, mit Garantie.
▶Lieber hören? Das Audit in 2 Minuten — im Gespräch.
KI-produziertes AudioWas wird geprüft?
Sechs Blickwinkel, ein Ziel: die Stellen finden, an denen KI und Automatisierung bei dir messbar wirken.
+Die sechs Prüfbereiche im Detail
- Prozesse: Wiederkehrende Abläufe, manuelle Schritte, Medienbrüche — wo geht Zeit verloren, wo entstehen Fehler?
- Systeme & Schnittstellen: CRM, E-Mail, Buchhaltung, Branchensoftware: Was ist verbunden, was wird abgetippt?
- Datenflüsse: Wo liegen deine Daten, wie aktuell und zugänglich sind sie — und was davon kann KI nutzen (Stichwort RAG)?
- KI-Readiness: Wie reif ist dein Unternehmen für den produktiven KI-Einsatz — technisch und organisatorisch?
- Kosten & Compliance: Was kosten die Lösungen im Betrieb, was verlangen DSGVO und EU AI Act?
- Quick-Win-Kandidaten: Welche 2–3 Maßnahmen bringen in Tagen sichtbaren Nutzen statt in Monaten?
So läuft es ab
Gespräch — 30 bis 45 Minuten
Vor Ort im Rhein-Main-Gebiet oder remote. Du erzählst, wie ihr arbeitet — wir fragen gezielt nach: Wo klemmt es, was frisst Zeit, was liegt brach?
Analyse
Wir bewerten die identifizierten Prozesse nach Automatisierungspotenzial, Aufwand, Risiko und Nutzen — auf Basis echter Projekterfahrung, nicht nach Lehrbuch.
Ergebnis-Report
Innerhalb weniger Tage bekommst du den Report: Potenzial-Landkarte, priorisierte Quick-Wins und eine Roadmap-Empfehlung. Der Report gehört dir — egal, wie du dich entscheidest.
Zum Anfassen: dein Weg vom Ist-Zustand zum Report — als interaktives Board (ziehen, zoomen, Karten greifen).
Ziehen, zoomen, Karten verschieben — beim Neuladen ist alles wieder am Platz. So läuft dein Audit ab.
30–45 Minuten deiner Zeit — mehr braucht der Start nicht.
Kostenlos, unverbindlich, mit klarem Ergebnis-Report in wenigen Tagen.
Dein Ergebnis
Potenzial-Landkarte
Alle untersuchten Prozesse mit KI-Potenzial auf einen Blick — bewertet nach Nutzen und Aufwand.
2–3 Quick-Wins
Konkrete Maßnahmen, die in Tagen produktiv sind — mit realistischer Aufwandsschätzung.
Roadmap-Empfehlung
Die sinnvolle Reihenfolge: Was zuerst, was baut aufeinander auf, was kann warten.
Beweis statt Versprechen — aus dem KI-Labor
7 von 7
Belegen korrekt: Buchhaltungs-Agent, der Rechnungen liest und in DATEV vorsortiert — im ersten Live-Test.
Zum Case →
7,4 GB
Rohmaterial an einem Tag zur fertigen Kampagne — Landingpage, PDF, Versand-Mail, orchestriert von einem KI-Agenten.
Zum Case →
36 Agenten
zerlegen ein komplettes Behördenpaket in einer Stunde — und fanden dabei einen Fehler in den offiziellen Unterlagen.
Zum Case →
Warum André Heiner
André Heiner
GenAI-Engineer · Wiesbaden
- Baut selbst, berät nicht nurBeim Audit sitzt dir der Engineer gegenüber, der KI-Systeme täglich produktiv baut — nachlesbar im KI-Labor.
- Regional & persönlichWiesbaden, Mainz, Frankfurt, Darmstadt — vor Ort im Rhein-Main-Gebiet, auf Deutsch. Remote geht natürlich auch.
- 12+ Jahre EngineeringEnterprise-Hintergrund (Java/Spring), 3+ Jahre produktive LLM- und Agenten-Architekturen. Produktionsreif statt Prototyp.
- Mit GarantieGedeckelter Pilot zum Einstieg und 100%-Zufriedenheits-Garantie auf die Umsetzung. Dein Risiko: null.
Häufige Fragen
+Was kostet das KI-System-Audit?
Nichts — das Audit ist kostenlos und unverbindlich. Warum? Weil es für beide Seiten der beste Einstieg ist: Du bekommst ein ehrliches Bild deines Potenzials, wir lernen dein Unternehmen kennen. Ein Angebot machen wir nur, wenn das Audit echtes Potenzial zeigt — und du entscheidest frei.
+Wie lange dauert das Audit?
Der Aufwand für dich: ein Gespräch von 30 bis 45 Minuten (vor Ort im Rhein-Main-Gebiet oder remote). Danach analysieren wir die Ergebnisse und du bekommst innerhalb weniger Tage deinen Ergebnis-Report.
+Brauchen wir KI-Vorwissen?
Nein. Das Audit ist genau dafür da, ohne Fachchinesisch herauszufinden, wo KI dir hilft. Du kennst deine Prozesse — wir kennen die Technik. Das reicht.
+Wie geht ihr mit unseren Daten um?
Für das Erstgespräch brauchen wir keine sensiblen Daten — es geht um Prozesse, nicht um Inhalte. Wenn wir tiefer einsteigen, arbeiten wir DSGVO-konform, auf Wunsch mit NDA. Selbst gehostete Lösungen (z. B. n8n on-premise) sind unser Standard-Repertoire.
+Für welche Unternehmen ist das Audit gedacht?
Für den Mittelstand — vom Handwerksbetrieb mit 10 Mitarbeitenden bis zum Unternehmen mit 500. Regional im Rhein-Main-Gebiet (Wiesbaden, Mainz, Frankfurt, Darmstadt) auch gern vor Ort, bundesweit remote.
+Was passiert nach dem Audit?
Du hast den Report — er gehört dir, egal wie du dich entscheidest. Wenn du umsetzen willst: Wir bauen die empfohlenen Lösungen selbst (kein Weiterreichen an Dritte), starten mit einem gedeckelten Pilot und geben eine 100%-Zufriedenheits-Garantie.
Noch unsicher? Der 60-Sekunden-Selbst-Check
Vier ehrliche Antworten, und du weißt, wie dringend sich ein Audit für dich lohnt. Nichts wird gespeichert oder übertragen.
Wie viele deiner wiederkehrenden Prozesse laufen heute noch manuell?
Direkt einen Termin buchen
Unverbindlich und kostenlos — wähle gleich hier einen Slot.
+Fachbegriffe kurz erklärt (KI-Audit, RAG, KI-Agent …)
- KI-System-Audit
- Strukturierte Bestandsaufnahme von Prozessen, Systemen und Datenflüssen eines Unternehmens mit dem Ziel, konkrete Einsatzfelder für Künstliche Intelligenz und Automatisierung zu identifizieren — inklusive Aufwand-Nutzen-Bewertung.
- KI-Readiness
- Der Reifegrad eines Unternehmens für den produktiven KI-Einsatz: Datenqualität, Systemlandschaft, Prozesse und Know-how. Bestimmt, welche KI-Projekte sofort machbar sind und welche Vorarbeit brauchen.
- Automatisierungspotenzial
- Der Anteil wiederkehrender, regelbasierter Arbeit in einem Prozess, der durch Software oder KI übernommen werden kann — gemessen in eingesparten Stunden oder vermiedenen Fehlern.
- Workflow-Automatisierung
- Die technische Verkettung von Arbeitsschritten über Systeme hinweg (z. B. E-Mail → CRM → Rechnung), sodass sie ohne manuelles Zutun ablaufen.
- n8n
- Open-Source-Plattform für Workflow-Automatisierung. Verbindet über 400 Dienste und Systeme per Schnittstelle und kann selbst gehostet werden — dadurch DSGVO-freundlich und ohne Vendor-Lock-in.
- KI-Agent (AI Agent)
- Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Aufgaben ausführt: Es plant Schritte, nutzt Werkzeuge (Systeme, Datenbanken, APIs) und trifft innerhalb definierter Grenzen eigene Entscheidungen.
- LLM (Large Language Model)
- Großes Sprachmodell wie GPT oder Claude — die Basistechnologie hinter moderner Text-KI. Versteht und erzeugt Sprache und lässt sich in Geschäftsprozesse einbetten.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Architekturmuster, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort gezielt in den eigenen Firmendaten nachschlägt. Ergebnis: KI-Antworten auf Basis der eigenen Dokumente statt Halluzinationen.
- Prompt-Engineering
- Das systematische Formulieren und Testen von Anweisungen an ein Sprachmodell, damit es zuverlässig, kosteneffizient und in gleichbleibender Qualität arbeitet.
- Quick-Win
- Eine Maßnahme mit kleinem Umsetzungsaufwand und schnell sichtbarem Nutzen — im Audit-Report immer die ersten Empfehlungen, oft in Tagen produktiv.