AI Engineering für den Rhein-Main
Von der Architektur bis zum produktiven System: Ich baue KI-Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern skalieren — RAG-Pipelines, Multi-Agent-Systeme und LLM-Integrationen, hands-on in Frankfurt, Wiesbaden und Mainz. DSGVO-konform, enterprise-ready, kein PowerPoint.
RAG-Pipelines & Vektordatenbanken
Ihre Unternehmensdaten intelligent erschliessen: Retrieval-Augmented Generation mit Pinecone, Chroma oder Elasticsearch. Praezise Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten — ohne Halluzinationen.
Multi-Agent-Systeme
Komplexe Aufgaben, die ein einzelnes LLM nicht loesen kann: Ich entwickle Multi-Agent-Architekturen mit LangGraph und LangChain, die Aufgaben autonom aufteilen, verarbeiten und zusammenfuehren.
LLM-Integration
GPT-4, Claude, Gemini oder Open-Source-Modelle — nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert. Ob API-Anbindung, Fine-Tuning oder Prompt-Optimierung: Ich liefere produktionsreife Loesungen.
Enterprise-APIs & Microservices
KI-Loesungen, die sich in Ihre Architektur einfuegen: RESTful APIs mit Python FastAPI oder Java Spring Boot, containerisiert mit Docker und Kubernetes, deployed auf Azure, AWS oder GCP.
Tech Stack
Referenzprojekte
Multi-Agent Document Processing
Multi-Agenten-System zur automatisierten Verarbeitung von Geschaeftsdokumenten mit LangGraph und FastAPI.
KI-Chatbot mit Flowise
Chatbot mit lokaler LLM-Instanz zur Dokumentensuche — 70 % der Kundenanfragen automatisiert.
AI-Coding Assistant Integration
Enterprise-Rollout von Cursor IDE und GitHub Copilot fuer 150+ Entwickler.
Häufige Fragen zu AI Engineering
+Was ist AI Engineering — und wie unterscheidet es sich von KI-Beratung?
AI Engineering ist das BAUEN produktiver KI-Systeme: RAG-Pipelines, Multi-Agent-Architekturen, LLM-Integration, APIs. Im Gegensatz zur reinen Beratung bekommen Sie lauffaehigen, getesteten Code, der in Produktion geht — kein Konzeptpapier, das in der Schublade landet.
+AI Engineering oder AI Consulting — was brauche ich?
Consulting klaert das WAS (Use Cases, Roadmap, ROI), Engineering ist das WIE (die Umsetzung). Bei mir kommt beides aus einer Hand — oft starten wir mit einem kurzen Consulting-Block und gehen direkt in die Umsetzung, ohne Uebergabeverlust an eine zweite Firma.
+Welcher Tech-Stack kommt zum Einsatz?
LangChain & LangGraph, Python/FastAPI und Java/Spring Boot, Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, Elasticsearch), Docker & Kubernetes, Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, GCP Vertex) sowie GPT-4, Claude und Gemini — je nach Anforderung und Datenschutz.
+Sind die Loesungen DSGVO-konform und produktionsreif?
Ja. Datenschutz und Datensicherheit sind Pflicht, nicht Option — inklusive lokaler/EU-Modelle wo noetig. Geliefert wird produktionsreif: getestet, containerisiert, dokumentiert und uebergebbar ans Team, ohne Lock-in.
+Bieten Sie AI Engineering im Rhein-Main vor Ort an?
Ja. Ich bin in Wiesbaden ansaessig und im gesamten Rhein-Main-Gebiet (Frankfurt, Mainz, Darmstadt) vor Ort verfuegbar — Architektur-Workshops und Umsetzung auch direkt bei Ihnen. Remote ebenso moeglich.