Ihr Team entwickelt einen mehrstufigen KI-Agenten mit LangGraph: Zustand und Checkpoints, Werkzeuge über MCP, ein Kritiker, der Ergebnisse prüft, und eine menschliche Freigabe vor jedem kritischen Schritt. Am Ende läuft der Agent, und Sie wissen, wie Sie ihn testen und betreiben.
André Heiner
KI-Trainer aus Wiesbaden
Kurz gesagt: LangGraph ist ein quelloffenes Framework von LangChain Inc. für KI-Agenten, die als Graph aus Schritten arbeiten, ihren Zustand speichern und vor kritischen Aktionen auf eine Freigabe warten. MCP, das Model Context Protocol, ist der offene Standard, über den Agenten Werkzeuge anbinden. In zwei Tagen baut Ihr Team einen Agenten mit Planer, Werkzeugen und Kritiker, schreibt einen eigenen MCP-Server und prüft das Ergebnis mit Testfällen. Ergebnis: ein Agent, der läuft und nachvollziehbar bleibt.
Für
Voraussetzungen
Tag 1: Muster und LangGraph-Grundlagen7 Stunden
Tag 2: Werkzeuge, Auswertung, Betrieb7 Stunden
Werkzeuge: LangGraph für Python (Open Source, MIT-Lizenz), lokaler Entwicklungsserver mit langgraph dev, MCP-Server mit einem offiziellen SDK, geprüft im MCP Inspector, Sprachmodell per API oder lokal.
Ein Agent, der wirklich läuft
Über zwei Tage entsteht ein durchgehender Agent, etwa einer, der Anfragen einordnet, Unterlagen prüft und eine Antwort entwirft, die erst nach Freigabe hinausgeht. Ich bringe Muster aus meiner täglichen Arbeit mit: Agenten, die bei mir Code schreiben, Dokumente prüfen und Werkzeuge über MCP aufrufen, und einen Kritiker, der jede Aussage gegenprüft.
Live gezeigt beim 19. Mobile Media Forum an der Hochschule RheinMain: ein Kritiker-Agent, der jede Aussage gegenprüft, bevor sie hinausgeht.
Ihr Trainer
André Heiner
KI-Trainer und KI-Engineer aus Wiesbaden
Ich unterrichte, was ich selbst baue. Die Ausbildereignung belegt, dass ich unterrichten kann. Das KI-Handwerk kommt aus meiner täglichen Projektarbeit.
„Der Kurs über KI-Agenten war für mich ein guter Einstieg in das Thema. Vorher hatte ich kaum Ahnung davon, danach war vieles deutlich verständlicher. Herr Heiner erklärt ruhig und nachvollziehbar.“
40UE
Ja. 5 Tage mit je 8 UE oder 10 Halbtage mit je 4 UE.
Neues Modul: Tagesplan, Übungsprojekt und Modulblatt entstehen für Ihren ersten Termin. Modulblatt auf Anfrage per Mail.
Modulblatt anfordernSichere Grundkenntnisse in Python. Erfahrung mit Sprachmodellen über eine API hilft, ist aber nicht nötig. LangGraph und MCP lernen wir von Grund auf.
Für eine Frage mit einer Antwort reicht ein einzelner Aufruf. LangGraph lohnt sich, wenn ein Agent mehrere Schritte geht, Zwischenstände speichern muss oder vor einer Aktion auf eine Person wartet. Im Workshop klären wir auch, wann ein fester Ablauf, etwa in n8n, die bessere Wahl ist.
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. Seit Dezember 2025 liegt er bei der Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation. Ein MCP-Server stellt Werkzeuge, Daten und Vorlagen bereit, die jeder passende Client nutzen kann: Ihr LangGraph-Agent ebenso wie Claude Code oder VS Code. Einmal gebaut, mehrfach nutzbar.
Mit drei Bausteinen, die wir im Workshop umsetzen: Der Zustand wird bei jedem Schritt gespeichert, kritische Aktionen halten für eine Freigabe an, und ein Kritiker prüft Ergebnisse, bevor sie weitergehen. Dazu kommen Testfälle, die vor jeder Änderung laufen.
Der Workshop nutzt Python. LangGraph gibt es auch für JavaScript und TypeScript, die Konzepte sind dieselben. Arbeitet Ihr Team vor allem mit TypeScript, zeigen wir die Unterschiede an den passenden Stellen.
Enthalten sind das Vorgespräch, der Zuschnitt auf Ihre Systeme, zwei Workshop-Tage, die Unterlagen und eine Teilnahmebescheinigung. Den Preis nenne ich Ihnen nach einem kurzen Gespräch in einem schriftlichen Angebot, abhängig von Gruppengröße, Format und Ort. Hinzu kommen nur die Kosten für das Sprachmodell, LangGraph selbst ist Open Source. Für Bildungsträger gibt es die Fassung mit 40 UE zu Träger-Konditionen.
Diesen Workshop für Ihr Team?
15 Minuten mit mir: Ziele, Gruppe, Termin.
Passende Module
Stand: 08. Oktober 2026. LangChain, LangGraph und Model Context Protocol sind Marken ihrer Inhaber. Diese Schulung ist ein unabhängiges Angebot und nicht mit den Herstellern verbunden.
