Produktionsreife KI-Automatisierung für den Mittelstand
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern am Echtbetrieb. Ich baue Automatisierungen mit n8n und LLMs, die unbeaufsichtigt laufen — mit Fehler-Frühwarnung, Idempotenz und Freigabe-Gates. Engineering, kein Marketing.
Kurz gesagt
Sie bekommen kein Demo, sondern ein System, das am nächsten Morgen produktiv läuft: DSGVO-konform, mit Monitoring und Alarm bei Fehlern, ohne Doppel-Verarbeitung — und sauber dokumentiert, sodass Ihr Team es übernehmen kann.
Produktionsreif statt Demo
Ich baue keine Klickdemos. Jede Automatisierung läuft unbeaufsichtigt: mit Retry, Idempotenz (keine Doppel-Verarbeitung) und sauberer Fehlerbehandlung — vom ersten Tag an echtbetriebstauglich.
Fehler-Frühwarnsystem
Fällt etwas aus, kommt sofort eine Alarm-Mail mit Link zum Log und betroffenen Schritt. Kein stilles Versagen, keine bösen Überraschungen in der Buchhaltung oder im Postfach.
DSGVO & Datentrennung
EU-/DSGVO-konform: self-hosted oder EU-Cloud, Dokumente und Operationen entkoppelt, Secrets verschlüsselt im Credential-Store — nie im Code. Sauber genug für eine Übergabe an Ihr Team.
n8n + LLMs, an Ihre Systeme angedockt
Gmail, DATEV, Google Drive, Notion, WhatsApp, Meta — ich verbinde KI mit den Tools, die Sie schon nutzen, statt Sie zu einem Plattformwechsel zu zwingen.
So gehe ich vor
1. Audit
Bestandsaufnahme Ihrer Prozesse, Tools und Engpässe — bevor eine Zeile gebaut wird.
2. Spezifikation & Roadmap
Klare Priorisierung: was zuerst, was bringt am schnellsten Entlastung.
3. Dry-Run-first
Erst Testdaten und wenige API-Calls, kritische Aktionen erst nach Ihrer Freigabe (Approval-Gates).
4. Go-Live + Monitoring
Scharfschalten mit Fehler-Alarm, Idempotenz und automatischen Backups — inkl. Übergabe-Doku.
Tools & Plattformen
Referenzprojekt
Event-Veranstalter (Frankfurt): Buchhaltung automatisiert
Eingangsrechnungen werden automatisch aus dem Postfach erkannt, per KI nach Zahlungsart klassifiziert, an die DATEV-Upload-Postfächer gesendet und als Beleg in Google Drive archiviert — inklusive Fehler-Frühwarnsystem, Idempotenz und Dry-Run-Absicherung vor Go-Live.
Aus dem KI-Labor
Wie diese Automatisierungen technisch funktionieren — an realen Beispielen dokumentiert:
Häufige Fragen
Was bedeutet produktionsreife KI-Automatisierung?
Eine Automatisierung, die unbeaufsichtigt zuverlässig läuft — mit automatischer Wiederholung bei Fehlern, Fehler-Frühwarnung, Idempotenz gegen Doppel-Verarbeitung, Freigabe-Gates und Backups. Kein Demo-Prototyp, sondern ein System für den Echtbetrieb.
Ist das DSGVO-konform?
Ja — n8n self-hosted oder in der EU-Cloud, Datentrennung (Dokumente vs. Operationen), Secrets verschlüsselt im Credential-Store. So eingerichtet, dass es an Ihr Team übergeben werden kann.
Wie läuft ein Projekt ab?
Audit, dann knappe Spezifikation und Roadmap, dann Dry-Run-first (Testdaten, wenige Calls), kritische Aktionen erst nach Freigabe, danach Go-Live mit Monitoring und Backups. Sie sind in jedem Schritt dabei.
Was passiert bei einem Fehler?
Nichts geht still verloren: sofort eine Alarm-Mail mit direktem Link zum Log und zum betroffenen Schritt. Transiente Fehler werden vorher automatisch mehrfach wiederholt.
Arbeiten Sie auch vor Ort im Rhein-Main-Gebiet?
Ja. Standort Rhein-Main (Frankfurt, Wiesbaden, Mainz) — remote deutschlandweit, vor Ort im Rhein-Main-Gebiet.