Fundstelle
zu jeder Antwort aus Ihren Dokumenten
2.950 EUR
Schulungstag inhouse, bis 12 Personen
Gegenprüfung
jede Berechnung über Excel oder Python, mit Kontrollwert
lokal möglich
für Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen
Bei welchen technischen Aufgaben hilft KI wirklich?
Dort, wo viel Text gelesen, verglichen und zusammengetragen wird. Geübt wird an Aufgaben aus Ihrem Haus, mit anonymisierten oder freigegebenen Dokumenten:
- 01
Vorschriften und Handbücher befragen
Antworten über viele Dokumente hinweg, mit Dokument und Abschnitt als Fundstelle.
- 02
Prüfberichte und Messprotokolle
Zusammenfassen, Abweichungen markieren, Ergebnisse in eine einheitliche Form bringen.
- 03
Anforderungen aus Lastenheften
Anforderungen herausziehen, nummerieren und gegen das eigene Angebot oder Pflichtenheft prüfen.
- 04
Anfragen und Angebote
Daten aus Mails, alten Angeboten und Datenblättern zusammentragen, der Entwurf wird geprüft.
- 05
Dokumentation und Übersetzung
Technische Texte überarbeiten und übersetzen, mit den Fachbegriffen des Hauses.
- 06
Auswertungen
Skripte für Excel oder Python schreiben lassen, die Messdaten auswerten, mit Kontrollwerten geprüft.
Wie bekommt man Antworten mit Fundstelle statt Behauptungen?
Ein Sprachmodell allein antwortet aus dem, was es im Training gelernt hat, und klingt dabei immer sicher. Für technische Fragen braucht es deshalb eine Dokumentensuche: Sie holt die passenden Stellen aus Ihren Unterlagen und gibt sie dem Modell als Grundlage mit. Die Antwort nennt Dokument und Abschnitt, und eine Fachperson prüft nach. Das Verfahren heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Wie gut das funktioniert, zeige ich an einem eigenen Projekt: 36 KI-Agenten haben ein komplettes Behördenpaket geprüft und 22 Kapitel in 60 Minuten ausgewertet. Ob Normen in ein KI-Werkzeug geladen werden dürfen, hängt von den Lizenzbedingungen Ihres Normenbezugs ab; das klären wir vor der Übung.
Ablauf
Beispielagenda: ein Schulungstag für technische Teams, 09:00 bis 16:30 Uhr
Welche Dokumente und Aufgaben im Mittelpunkt stehen, legen wir im Vorgespräch fest. Geübt wird mit anonymisierten oder freigegebenen Unterlagen.
Vormittag: Grundlagen und Dokumente befragen
- 09:00Ankommen, Ziele, Regeln für Daten in drei Stufen
- 09:30Wie Sprachmodelle arbeiten und warum sie Fundstellen brauchen
- 10:30Vorschriften, Handbücher und Prüfberichte mit Fundstelle befragen
- 11:30Anforderungen aus Lastenheften herausziehen und prüfen
- 12:30Mittagspause
Nachmittag: Rechnen, Angebote, Betrieb
- 13:30Berechnungen über Excel oder Python, Gegenprüfung an Kontrollwerten
- 14:30Anfragen und Angebote vorbereiten, Dokumentation und Übersetzung
- 15:30Lokale Sprachmodelle: wann sie sich lohnen, kurze Vorführung
- 16:00Regeln für das Team, eigene Fälle, nächste Schritte
- 16:30Ende

Darf man KI technische Berechnungen machen lassen?
Sprachmodelle rechnen im Kopf unzuverlässig, auch wenn das Ergebnis plausibel aussieht. Richtig eingesetzt schreiben sie aber den Rechenweg als Formel oder Skript, und ein Werkzeug wie Excel oder Python führt ihn aus. So wird jede Zahl nachvollziehbar.
In der Schulung gilt deshalb eine feste Regel: keine Zahl ohne Gegenprüfung an einem Kontrollwert oder einer Handrechnung. Die fachliche Verantwortung für Auslegung und Nachweis bleibt bei Ihren Ingenieurinnen und Ingenieuren.
Was gilt für vertrauliche Konstruktions- und Kundendaten?
Bevor geübt wird, legen wir fest, welche Daten in welches Werkzeug dürfen. Bewährt hat sich eine Einteilung in drei Stufen:
- 01
Öffentlich oder anonymisiert
Darf in die freigegebenen Werkzeuge im Firmentarif, etwa ChatGPT, Claude oder Copilot.
- 02
Vertraulich
Nur in Werkzeuge mit Vertrag und passenden Einstellungen, Kundenverträge und Geheimhaltungsvereinbarungen vorher prüfen.
- 03
Streng vertraulich
Nur in ein lokales Sprachmodell im eigenen Netz. Für exportkontrollierte Daten gelten eigene Regeln Ihres Hauses.
Und wenn aus der Schulung ein System werden soll?
Oft zeigt der Schulungstag, welche Dokumentensuche sich dauerhaft lohnt, etwa über alle Prüfberichte oder Handbücher eines Bereichs. Dann ist der nächste Schritt kein weiterer Kurs, sondern ein Pilot mit Festpreis. Das übernimmt die KI-Beratung in Darmstadt: vom Prototyp bis zum Ablauf, den Ihr Team selbst betreibt.
Stimmen aus Schulungen
Was Teilnehmende sagen
„André Heiner hat uns bei der Einführung von AI Agents und n8n-Automatisierungen professionell und praxisnah unterstützt. […] Besonders geschätzt habe ich die schnelle Reaktionszeit, die DSGVO-konforme Herangehensweise und die konkreten, umsetzbaren Ergebnisse.“
„Der Kurs über KI-Agenten war für mich ein guter Einstieg in das Thema. Vorher hatte ich kaum Ahnung davon, danach war vieles deutlich verständlicher. Herr Heiner erklärt ruhig und nachvollziehbar.“
„Habe einen Kurs Datenvisualisierung mit PowerBI belegt bei Andre Heiner. In dem Kurs wurde das Wissen sehr anschaulich theoretisch wie praktisch vermittelt. Hat mir sehr viel gebracht für mein zukünftiges tägliches arbeiten. Top Kurs, sehr guter Dozent. Immer wieder.“
IHK Wiesbaden
Referent des Online-Seminars „Möglichkeiten der KI im Büro“, 14 Teilnehmende. Schriftliche Bestätigung der Kammer vom 21. September 2026.
Volkshochschule Frankfurt am Main
Kursleitung „Künstliche Intelligenz im Büroalltag“, Kurs 5521-42, zwei Abende. Schriftliche Bestätigung vom 15. September 2026.
Auszüge aus Bewertungen in meinem Google-Unternehmensprofil, Kürzungen mit […] markiert, Namen mit Zustimmung gekürzt. Alle zitierten Personen haben tatsächlich an einem Workshop teilgenommen oder mit mir zusammengearbeitet. Google selbst prüft Bewertungen nicht. Die Referenzbestätigungen von IHK Wiesbaden und Volkshochschule Frankfurt liegen im Original vor und sende ich auf Anfrage zu.

Wer schult
André Heiner
KI-Engineer und KI-Trainer aus Wiesbaden
- Diplom-Informatiker (Philipps-Universität Marburg), baut KI-Agenten und Automatisierungen im Produktivbetrieb
- Ausbildereignung nach AEVO, Prüfung bei der IHK Wiesbaden am 3. September 2026
- Referent des Online-Seminars „Möglichkeiten der KI im Büro“ der IHK Wiesbaden (2024)
- Kursleiter „Künstliche Intelligenz im Büroalltag“ an der vhs Frankfurt am Main (2024)
- 2026 Honorardozent bei einem AZAV-zugelassenen Bildungsträger: KI im Performance Marketing und Power BI, 80 Unterrichtseinheiten
- 17 Google-Bewertungen mit einem Schnitt von 5,0 (Stand Oktober 2026)

Nennen Sie mir Gruppengröße, Werkzeuge und Wunschtermin.
Das Erstgespräch ist kostenlos. Danach bekommen Sie eine Agenda für Ihr Team und einen festen Preis, schriftlich und bevor etwas beauftragt ist.
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FAQ
Häufige Fragen
Was kostet die KI-Schulung für Ingenieure und technische Teams?
Ein Schulungstag inhouse kostet 2.950 Euro je Gruppe mit bis zu zwölf Personen, ein halber Tag 1.590 Euro für bis zu acht Personen, jeweils zuzüglich Umsatzsteuer. Die Vorbereitung auf Ihre Dokumente und die Anfahrt nach Darmstadt sind enthalten.
Dürfen wir Normen in ein KI-Werkzeug hochladen?
Das hängt von den Lizenzbedingungen Ihres Normenbezugs ab, nicht vom Werkzeug. Viele Verträge regeln die Nutzung in eigenen Systemen ausdrücklich. Wir klären das vor der Übung und arbeiten sonst mit eigenen Handbüchern, Prüfberichten oder frei verfügbaren Vorschriften.
Kann KI technische Berechnungen zuverlässig durchführen?
Nicht im Kopf. Zuverlässig wird es, wenn das Sprachmodell den Rechenweg als Formel oder Skript schreibt und Excel oder Python ihn ausführt. Jedes Ergebnis wird an einem Kontrollwert geprüft. Die fachliche Verantwortung bleibt bei Ihnen.
Bleiben Konstruktions- und Kundendaten im Haus?
Wenn es nötig ist, ja: Streng vertrauliche Daten gehören in ein lokales Sprachmodell im eigenen Netz. Für vertrauliche Daten reichen oft Werkzeuge im Firmentarif mit Vertrag. Die Einteilung legen wir vor der Übung fest, die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihnen.
Was ist RAG, und brauchen wir das?
Retrieval-Augmented Generation ist eine Dokumentensuche, die passende Stellen aus Ihren Unterlagen holt und dem Sprachmodell mitgibt. Die Antwort nennt dann eine Fundstelle. Für technische Fragen ist das fast immer der richtige Weg; in der Schulung zeige ich, wie es funktioniert und wo die Grenzen liegen.

